Spüren Sie koordinierte Massen-Domain-Registrierungen auf

Verfolgen Sie mit dem Bulk Registration Risk Data Feed registrierte Domains in koordinierten Stapeln. Erhalten Sie täglich einen CSV-Feed neu erkannter massenregistrierter Cluster, komplett mit WHOIS- und DNS-Details für jede Domain in jeder Gruppe.

Verfolgen Sie mit Bulk Registration Risk Data Feed Domains, die in koordinierten Stapeln registriert wurden
Über 10.000 täglich hinzugefügte Domains
Täglich werden mehr als 400.000 neu registrierte Domains überwacht
Täglich werden mehr als 7.000 Domain-Gruppen identifiziert
~700 % durchschnittlicher Anstieg der Anzahl der Domains

Warum Sie ganze Domaincluster erkennen müssen

  • Eine gemeldete Domain bedeutet, dass sich noch Dutzende weitere im Verborgenen befinden

    Laut ICANN konzentrieren sich über 42 % der Registrierungen neuer gTLDs auf bestimmte Chargen, was bedeutet, dass die Domain, die Ihre Sicherheitssysteme soeben erkannt haben, wahrscheinlich zusammen mit einer Reihe anderer Domains registriert wurde, die darauf warteten, an die Reihe zu kommen.

  • Das Registrierungsverhalten kann ein Hinweis auf Missbrauch sein

    Zeitpunkt der Domainerstellung, Registrar- und Nameserver-Daten allein bestätigen keinen Missbrauch, können aber als zusätzliche Signale verwendet werden, die Sie zum Zeitpunkt der Registrierung erhalten, bevor ein Schaden entsteht.

  • Wiederholte Untersuchungen reduzieren

    Domains in jeder Gruppe verfügen über einen gemeinsamen Clusterkontext sowie WHOIS- und DNS-Details. Dies ermöglicht es Analysten, verwandte Registrierungen gemeinsam zu überprüfen, anstatt immer wieder dieselben Daten für eine Domain nach der anderen zu erfassen.

Struktur und Bereitstellung des Bulk Registration Risk Data Feed

  • Nach Clustern gruppiert

    Domains werden nach Erstellungszeit, Registrar- und Nameserver-Daten gruppiert. Dabei handelt es sich um dieselben Registrierungssignale, die nachweislich Missbrauch bei neuen gTLDs vorhersagen.

  • Angereichert mit WHOIS- und DNS-Daten

    Der erweiterte Datenfeed ergänzt jeden Cluster um Registrierungsdaten (Registrar, Registrant, Erstellungs- und Ablaufdatum) sowie DNS-Daten (Nameserver und IP-Auflösung).

  • Metadaten zur Erkennung

    Die Cluster enthalten das Datum der ersten Erfassung, die Cluster-ID und die Gruppengröße, sodass Sie den Kontext erhalten, um nachzuvollziehen, wie sich ein Batch gebildet hat, und dessen Umfang einschätzen können.

  • Tägliche Lieferung

    Der Bulk Registration Risk Data Feed wird täglich aktualisiert. Zudem werden wöchentliche und monatliche Aktualisierungen bereitgestellt.

Bulk Registration Risk Data Feed – kostenloser Download

Sehen Sie sich eine 5-tägige Stichprobe von 1.000 kürzlich erfassten, in Großhandelsregistrierungen erfassten Domains an, um die Abdeckung und Aktualität zu bewerten. Kontaktieren Sie uns für den uneingeschränkten Zugriff auf die vollständigen Domain-Intelligence-Feeds.

Bulk Registration Risk Domain List Anzahl der Beispiele Erstellungsdatum Zugang
05. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) 1,000 5. Oktober 2026 Herunterladen
04. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) 1,000 04. Oktober 2026 Herunterladen
03. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) 1,000 03. Oktober 2026 Herunterladen
02. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) 1,000 02. Oktober 2026 Herunterladen
01. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) 1,000 01. Oktober 2026 Herunterladen

Bulk Registration Risk Data Feed die Arbeit erledigen lassen

In SIEM und SOAR einspeisen

Der Bulk Registration Risk Data Feed liefert bereits in Clustern vorgruppierte Domains mit angehängten Metadaten, sodass Ihr SIEM oder SOAR den gesamten Cluster als vorgefertigte Indikatoren aufnehmen kann. Es sind keine Anreicherungsaufrufe pro Domain erforderlich, um herauszufinden, womit sie verbunden ist.

Bulk Registration Risk Data Feed-Cluster in SIEM und SOAR einspeisen
Erweitern Sie Ihre Threat-Intelligence-Plattformen um ganze Cluster verwandter Domains

Enrich Threat Intelligence Platforms

Laden Sie ganze Cluster verwandter Domains aus derselben Kampagne in großen Mengen auf Threat-Intelligence-Plattformen. Anstatt also über Tage oder Wochen langsam ein Bild einer Kampagne zu erstellen, Domain für Domain, erhält sie den gesamten Cluster auf einmal und kann ihre vorhandenen Bedrohungsdaten sofort verstärken.

Blocklisten erweitern

Die meisten Sperrlisten fügen eine Domain erst hinzu, nachdem sie bei böswilligen Aktivitäten erkannt wurde. Das bedeutet, dass der Rest ihres Clusters von der Liste ausgeschlossen bleibt, bis auch sie als Waffe eingesetzt wird. Mit dem Bulk Registration Risk Data Feed können Sie den gesamten Cluster auf einmal blockieren, einschließlich der ruhenden Domains, die noch nicht bereitgestellt wurden, sodass Sie nicht darauf warten müssen, dass jede einzelne einzeln erfasst wird.

Erweitern Sie Sperrlisten um ganze massenregistrierte Domain-Cluster
Prüfen Sie, ob eine markierte Domain zu einem größeren Cluster von Massenregistrierungen gehört

Clusterkontext zu bestehenden Warnmeldungen hinzufügen

Überprüfen Sie, ob eine von Ihren vorhandenen Sicherheitstools markierte Domain zu einer größeren Massenregistrierungsgruppe gehört. Clustergröße, Registrierungszeitpunkt, Registrar, Nameserver, WHOIS und DNS-Daten können Ihnen dabei helfen, die Warnung im Kontext zu beurteilen und andere Domains zu identifizieren, die möglicherweise eine Überprüfung verdienen.

Wählen Sie den Bulk Registration Risk Data Feed, der Ihren Anforderungen entspricht

Wählen Sie den Bulk Registration Risk Data Feed, der Ihren Anforderungen entspricht

  • Basic

    Der Basic Data Feed ist eine strukturierte Liste von Domainnamen, die Domain-Cluster enthält. Pro Zeile ist jeweils eine Domain aufgeführt.

    Basic-Beispiel herunterladen
  • Angereichert

    Die erweiterte Datenbank ist eine Ergänzung zur Basisdatenbank und enthält WHOIS-Datensätze für jede Zeile.

    Angereichertes Beispiel herunterladen
  • Community

    Erhalten Sie kostenlosen Zugang zur Community-Version für Fachleute aus den Bereichen Sicherheit, Strafverfolgung und Datenwissenschaft.

    Community-Beispiel herunterladen
  • Snowflake Community-Zugang

    Nutzen Sie mit der Snowflake -Plattform Informationen zur Massenregistrierungen von Domains.

    Snowflake-Profil besuchen
Bulk Registration Risk Data Feed | WhoisXML API

Erhalten Sie täglich Zugriff auf Hunderttausende von Domains, die im Rahmen von Massenregistrierungen angemeldet wurden

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Häufig gestellte Fragen

Warum sind massenhaft registrierte Domains gefährlich?

Durch die Massenregistrierung kann ein Registrant Hunderte oder sogar Tausende von Domains kaufen, sei es durch eine einzelne Transaktion oder einen automatisierten Prozess, der viele separate Transaktionen schnell hintereinander ausführt. Dieses Volumen birgt Risiken für Sicherheitsteams und Marken gleichermaßen, weil:

  • Sie ermöglichen es Angreifern, ihre Angriffsmethoden schnell zu wechseln. Ein großer Domain-Pool bietet Angreifern die erforderliche Infrastruktur, um Botnetze, Spam-, Phishing- und Malware-Kampagnen durchzuführen. Wenn Sicherheitsteams oder -lösungen eine Domain blockieren, wechselt der Angreifer einfach zur nächsten Domain im Pool.
  • Sie verlangsamen die Reaktion des Sicherheitsteams. Eine Gruppe verwandter Domains ist möglicherweise schwieriger zu untersuchen als eine verdächtige Domain. Analysten müssen DNS-Einträge, Hosting-Überschneidungen, SSL-Zertifikate und Weiterleitungsketten über jede Domain in der Gruppe hinweg verfolgen. Diese manuelle Arbeit verlangsamt die Reaktionszeit und vergrößert den Stapel an Warnungen, die ein Team bearbeiten muss.
  • Sie ermöglichen groß angelegte Angriffe. Ein Angreifer kann innerhalb von Minuten Hunderte oder Tausende von Domains registrieren und dann einen globalen Angriff über viele Netzwerke gleichzeitig starten, bevor ein Erkennungssystem das Muster erkennt.
  • Sie untergraben das Vertrauen in die Marke. Massenregistrierte Angriffe umfassen häufig Tippfehler, ähnliche Zeichen, an einen Markennamen angehängte zusätzliche Wörter, gefälschte Support-Seiten, gefälschte Coupon-Seiten oder gefälschte Anmeldeseiten. Kunden können den Unterschied nicht immer erkennen und der Vertrauensschaden trifft das echte Unternehmen, obwohl er nichts mit dem Angriff zu tun hat.

Sind Domain-Massenregistrierungen immer bösartig?

Nein. Viele Organisationen nutzen Domain-Massenregistrierungen aus guten Gründen.

  • Markenschutzteams erwerben Domains mit Rechtschreibfehlern und ähnlichen Bezeichnungen.
  • Unternehmen, die in neue Märkte expandieren, registrieren Domains unter regionalen TLDs.
  • Marketingteams führen Kampagnen über mehrere Teilmarken oder Produktlinien hinweg durch.

Die Massenregistrierung an sich ist nicht das Problem. Sie ist ein Instrument, das sowohl für legitime als auch für böswillige Zwecke genutzt wird.

Welche Datenpunkte enthält der Bulk Registration Risk Data Feed?

Der Feed ist in drei Versionen erhältlich – Basic, Enriched und Community –, die sich hinsichtlich ihrer Datenpunkte unterscheiden. Nähere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

Was ist der Unterschied zwischen Basic-, Enriched- und Community-Datenbanken?

  • Mit Basic erhalten Sie eine Liste der in einem Sammelverfahren registrierten Domains.
  • Enriched ergänzt die WHOIS-Daten um Informationen zu Eigentumsverhältnissen und zur Infrastruktur, sodass Sie sehen können, wer die Domains registriert hat, über welchen Registrar dies erfolgte und wo sie gehostet werden.
  • Community ist eine kostenlose Testversion, die auf einen täglichen Feed beschränkt ist, der auf einer Reihe gängiger Typosquatting-Schlagwörter wie „Bank“, „Abrechnung“ oder „Support“ basiert.

Was gilt als Cluster von Domains, die im Rahmen einer Sammelregistrierung registriert wurden?

Eine Gruppe von Domains wird zum Massenregistrierungs-Risiko-Feed hinzugefügt, wenn festgestellt wird, dass mindestens drei Domains, die am selben Tag erschienen sind, ähnliche Benennungsmuster für Domains der zweiten Ebene aufweisen. Diese Signale helfen dabei, wahrscheinliche Massenregistrierungsaktivitäten und nicht isolierte, ähnliche Domains zu identifizieren.

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