Laut ICANN konzentrieren sich über 42 % der Registrierungen neuer gTLDs auf bestimmte Chargen, was bedeutet, dass die Domain, die Ihre Sicherheitssysteme soeben erkannt haben, wahrscheinlich zusammen mit einer Reihe anderer Domains registriert wurde, die darauf warteten, an die Reihe zu kommen.
Zeitpunkt der Domainerstellung, Registrar- und Nameserver-Daten allein bestätigen keinen Missbrauch, können aber als zusätzliche Signale verwendet werden, die Sie zum Zeitpunkt der Registrierung erhalten, bevor ein Schaden entsteht.
Domains in jeder Gruppe verfügen über einen gemeinsamen Clusterkontext sowie WHOIS- und DNS-Details. Dies ermöglicht es Analysten, verwandte Registrierungen gemeinsam zu überprüfen, anstatt immer wieder dieselben Daten für eine Domain nach der anderen zu erfassen.
Domains werden nach Erstellungszeit, Registrar- und Nameserver-Daten gruppiert. Dabei handelt es sich um dieselben Registrierungssignale, die nachweislich Missbrauch bei neuen gTLDs vorhersagen.
Der erweiterte Datenfeed ergänzt jeden Cluster um Registrierungsdaten (Registrar, Registrant, Erstellungs- und Ablaufdatum) sowie DNS-Daten (Nameserver und IP-Auflösung).
Die Cluster enthalten das Datum der ersten Erfassung, die Cluster-ID und die Gruppengröße, sodass Sie den Kontext erhalten, um nachzuvollziehen, wie sich ein Batch gebildet hat, und dessen Umfang einschätzen können.
Der Bulk Registration Risk Data Feed wird täglich aktualisiert. Zudem werden wöchentliche und monatliche Aktualisierungen bereitgestellt.
Sehen Sie sich eine 5-tägige Stichprobe von 1.000 kürzlich erfassten, in Großhandelsregistrierungen erfassten Domains an, um die Abdeckung und Aktualität zu bewerten. Kontaktieren Sie uns für den uneingeschränkten Zugriff auf die vollständigen Domain-Intelligence-Feeds.
| Bulk Registration Risk Domain List | Anzahl der Beispiele | Erstellungsdatum | Zugang |
|---|---|---|---|
| 05. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) | 1,000 | 5. Oktober 2026 | Herunterladen |
| 04. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) | 1,000 | 04. Oktober 2026 | Herunterladen |
| 03. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) | 1,000 | 03. Oktober 2026 | Herunterladen |
| 02. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) | 1,000 | 02. Oktober 2026 | Herunterladen |
| 01. Oktober 2026 (nur Domains, keine WHOIS-Daten) | 1,000 | 01. Oktober 2026 | Herunterladen |
Der Bulk Registration Risk Data Feed liefert bereits in Clustern vorgruppierte Domains mit angehängten Metadaten, sodass Ihr SIEM oder SOAR den gesamten Cluster als vorgefertigte Indikatoren aufnehmen kann. Es sind keine Anreicherungsaufrufe pro Domain erforderlich, um herauszufinden, womit sie verbunden ist.
Laden Sie ganze Cluster verwandter Domains aus derselben Kampagne in großen Mengen auf Threat-Intelligence-Plattformen. Anstatt also über Tage oder Wochen langsam ein Bild einer Kampagne zu erstellen, Domain für Domain, erhält sie den gesamten Cluster auf einmal und kann ihre vorhandenen Bedrohungsdaten sofort verstärken.
Die meisten Sperrlisten fügen eine Domain erst hinzu, nachdem sie bei böswilligen Aktivitäten erkannt wurde. Das bedeutet, dass der Rest ihres Clusters von der Liste ausgeschlossen bleibt, bis auch sie als Waffe eingesetzt wird. Mit dem Bulk Registration Risk Data Feed können Sie den gesamten Cluster auf einmal blockieren, einschließlich der ruhenden Domains, die noch nicht bereitgestellt wurden, sodass Sie nicht darauf warten müssen, dass jede einzelne einzeln erfasst wird.
Überprüfen Sie, ob eine von Ihren vorhandenen Sicherheitstools markierte Domain zu einer größeren Massenregistrierungsgruppe gehört. Clustergröße, Registrierungszeitpunkt, Registrar, Nameserver, WHOIS und DNS-Daten können Ihnen dabei helfen, die Warnung im Kontext zu beurteilen und andere Domains zu identifizieren, die möglicherweise eine Überprüfung verdienen.
Der Basic Data Feed ist eine strukturierte Liste von Domainnamen, die Domain-Cluster enthält. Pro Zeile ist jeweils eine Domain aufgeführt.
Basic-Beispiel herunterladenDie erweiterte Datenbank ist eine Ergänzung zur Basisdatenbank und enthält WHOIS-Datensätze für jede Zeile.
Angereichertes Beispiel herunterladenErhalten Sie kostenlosen Zugang zur Community-Version für Fachleute aus den Bereichen Sicherheit, Strafverfolgung und Datenwissenschaft.
Community-Beispiel herunterladenNutzen Sie mit der Snowflake -Plattform Informationen zur Massenregistrierungen von Domains.
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Durch die Massenregistrierung kann ein Registrant Hunderte oder sogar Tausende von Domains kaufen, sei es durch eine einzelne Transaktion oder einen automatisierten Prozess, der viele separate Transaktionen schnell hintereinander ausführt. Dieses Volumen birgt Risiken für Sicherheitsteams und Marken gleichermaßen, weil:
Nein. Viele Organisationen nutzen Domain-Massenregistrierungen aus guten Gründen.
Die Massenregistrierung an sich ist nicht das Problem. Sie ist ein Instrument, das sowohl für legitime als auch für böswillige Zwecke genutzt wird.
Der Feed ist in drei Versionen erhältlich – Basic, Enriched und Community –, die sich hinsichtlich ihrer Datenpunkte unterscheiden. Nähere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
Eine Gruppe von Domains wird zum Massenregistrierungs-Risiko-Feed hinzugefügt, wenn festgestellt wird, dass mindestens drei Domains, die am selben Tag erschienen sind, ähnliche Benennungsmuster für Domains der zweiten Ebene aufweisen. Diese Signale helfen dabei, wahrscheinliche Massenregistrierungsaktivitäten und nicht isolierte, ähnliche Domains zu identifizieren.
Identifizieren Sie Verbindungen zwischen verschiedenen Domains, Personen und Organisationen.
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Finden Sie Domains und Subdomains, die durch bestimmte Begriffe in ihren Hostnamen miteinander verbunden sind.
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Identifizieren Sie Beziehungen wie Besitzverhältnisse zwischen Hostnamen und IPs.
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Einfache Identifizierung bösartiger Ressourcen und Abruf ihrer Bedrohungsinformationen.
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Wir stellen vollständige und relevante WHOIS-Daten für Domains bereit, die entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen angepasst und problemlos integriert werden können.
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Erhalten Sie gut analysierte und normalisierte WHOIS-Daten für jede Domain, jede IP-Adresse oder E-Mail.
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Verfolgen Sie Domains, die in koordinierten Chargen registriert wurden, einschließlich der WHOIS- und DNS-Daten für jede Domain.
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Ermitteln Sie Subdomains, die mit dem Zieldomainnamen in Zusammenhang stehen.
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Geben Sie die Liste der Domainnamen an, die mit den angegebenen DNS-Einträgen verknüpft sind, über API-Aufrufe mit Ausgaben in JSON und XML.
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